フォーカード確率

<ウェブサイト名>

<現在の時刻>

出典: 標準

大学院資料請求 お問い合わせ 見学のご案内 デジタルパンフレット JPEN 大学院概要 入試概要 研究室・プロジェクト紹介 学費 学生支援 MENU コンピュータサイエンス専攻研究室一覧 東京工科大学大学院 > 研究室・プロジェクト紹介 > 大学院 コンピュータサイエンス専攻 研究室一覧 > データアナリティクス研究室(福西研究室) データアナリティクス研究室(福西研究室) 研究内容  ICT技術の発展とともに、社会の中で生成されるデータの量、種類、発生頻度は著しく増加しています。こうして生成されたビックデータを利活用することは、経営や政策などの意思決定に重要な役割を果たしています。本研究室では、社会の様々な意思決定を支援することを目的として、統計解析や機械学習の手法を用いてビックデータを分析し、新たな知見の発見や予測モデルの構築を行っています。特に、ヘルスケア、ファイナンス、スポーツの領域を対象としています。  近年の機械学習は高い予測性能を追求するために、データ間の関係性をより複雑なモデルで表現しています。しかし、モデルの複雑さ故になぜその予測結果が出たのかということに対する説明責任を果たすことが困難となり、実社会に適用する場合には問題になることがあります。本研究室では、実社会に適用するために解釈性・説明可能性に重点を置いた予測モデルを研究しています。 研究テーマ 健康リスク分析、投資商品の価格変動分析、野球の戦術分析 研究室ページ 研究キーワード ビッグデータ , 機械学習 , 統計解析 , 予測 , 因果推論 関連するSDGs 担当教員 講師  福西 広晃/フクニシ ヒロアキ/FUKUNISHI Hiroaki 専門分野:データサイエンス、バイオインフォマティクス、医療統計学 お問い合わせはこちら 研究室・プロジェクト紹介 バイオニクス専攻 コンピュータサイエンス専攻 メディアサイエンス専攻 アントレプレナー専攻 --> サステイナブル工学専攻 デザイン専攻 プライバシーポリシー 本サイトについて サイトマップ ©Tokyo University of Technology Facebook twitter close close ホーム 大学院概要 入試概要 研究室・プロジェクト紹介 学費 学生支援 新着情報一覧 大学院資料請求 お問い合わせ 見学のご案内 デジタルパンフレット プライバシーポリシー 本サイトについて サイトマップ JP EN

限定★ リリベットの登録だけで貰える入金不要ボーナス2000円! ブックメーカーおすすめ ピエーミル・ホイビュア BeeBet(ビーベット)でRIZIN ランドマーク9の賭け方を紹介! ...
Copyright ©フォーカード確率 The Paper All rights reserved.